Evoluzione dell'IA: Da regole a reti neurali
L'IA ha fatto molta strada dai suoi inizi. Inizialmente, si basava su sistemi di regole predefinite: 'se X, allora Y'. Questi sistemi funzionavano bene per compiti semplici, ma fallivano in situazioni complesse o impreviste. Poi arrivò il Machine Learning, che permise ai computer di imparare dai dati. Ma la vera rivoluzione è stata il Deep Learning, con reti neurali artificiali capaci di apprendere in modo più simile al cervello umano. Questo ha portato a progressi straordinari in campi come la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale (ovvero il liguaggio quotidiano tra umani), aprendo la strada alle IA più avanzate che vediamo oggi.